Formations 2020, Urfist de Bordeaux

Bonjour,
les inscriptions aux formations organisées au prochain semestre par l’unité régionale de formation à l’information scientifique et technique de Bordeaux sont ouvertes.
Les formations sont gratuites pour tous les personnels des universités et des EPST.

Sélection de formations (contrôle de version, programmation lettrée, dataviz et data sketching, etc.) ; voir le programme complet

Si vous souhaitez intervenir en tant que formateur.rice, contactez-moi : sabrina.granger@u-bordeaux.fr

30-31/01 : Fluidifier son processus d’analyse de données sous R : initiation au Tidyverse. Special guests : readr, heaven, readxl, magrittr, purrr, dplyr, tidyr, tibble, forcats, broom, lubridate, etc. (stage sur 2 j)

11/02 : Explorer, analyser, partager ses données en combinant (ou non) différents langages dans un seul et même environnement logiciel : initiation à Jupyter Lab

17/02 ; 08/04 : Python at glance : une initiation accélérée pour les faux débutants

18-19/02 : Premiers pas avec C++ moderne : usages pour la recherche (stage sur 2 j)

27/02 : Test d’hypothèse à large échelle et contrôle du taux de fausses découvertes avec le package R CP4P

11-12/03 : Exécuter des tâches simultanément : initiation à la programmation concurrente avec Python (stage sur 2 j)

13/03 : De Matlab à Python : bien gérer sa migration

17/03 : Automatiser l’anonymisation des données : enjeux méthodologiques et mise en pratique avec ARX

18/03 : R at glance : une initiation accélérée pour les faux-débutants

20/03 : Optimiser les tâches numériques intensives : interfacer Python et Fortran avec F2PY

02/04 : Des tests à l’intégration continue : corriger et améliorer son code

08/04 : L’art du contrôle de version : Git avancé

05-06/05 : Sketching your data : exploring and analyzing your data (2 days training)

14/05 : Atelier text mining avec R : initiation au machine learning pour l’analyse quantitative de données textuelles avec le package quanteda

18-19/05 : Concevoir des plans d’expérience sous R : initiation (stage sur 2 j)

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